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教育體制_未來的技術革命消滅白領_活在未來@姚堯

今天我們繼續聊教育。迄今為止,人類歷史上曾有過兩種影響極其深遠的教育體制,而這兩種教育體制都不是為了培養創造力,甚至是在打壓創造力的。

第一種教育體制是中國的科舉制??婆e制萌發于南北朝,創始于隋朝,形成于唐朝,完備于宋朝,強化于明朝,結束于清朝,其創立的初衷就是為了維穩??婆e制之前的中國官員選拔制度叫作九品中正制,即由朝廷指派特定官員到民間考核人才,根據家世和品行來分為九品錄用,由魏文帝曹丕時期的吏部尚書陳群所創立。魏晉南北朝,由于門閥勢力強大,致使考核人才時總是特別偏向于上品豪門,乃至于最終造成了“上品無寒門,下品無士族”的現象。士族子弟無須努力就能夠做官,于是就開始不思進取。寒門子弟再怎么努力也無法做官,于是就容易作亂??婆e制,正是為了打破這種局面而出現的。唐太宗李世民在一次科舉考試結束后,站在城樓上看著新進的進士們魚貫進入朝堂,高興地對左右說:“天下英雄盡入吾彀中?!闭堊⒁?,李世民這里說的是“天下英雄”,而不是“天下賢才”,更不是“天下圣賢”,什么叫天下英雄?曹操和劉備煮酒論英雄時說“天下英雄惟使君與操爾”,這個道德根本就沒什么關系,談的只是能力,或者用現在的話說,就是創造力。李世民說,我用科舉制把全天下有創造力的人都一網打進了,你們再也沒有辦法作亂了。

在《儒林外史》的第十三回有段話是這樣說的:

馬二先生問道:“先生名門,又這般大才,久已該高發了,因甚困守在此?”公孫道:“小弟因先君見背的早,在先祖膝下料理些家務,所以不曾致力于舉業?!瘪R二先生道:”你這就差了。舉業二字是從古及今人人必要做的。就如孔子生在春秋時候,那時用‘言揚行舉’做官,故孔子只講得個‘言寡尤,行寡悔,祿在其中’,這便是孔子的舉業。講到戰國時,以游說做官,所以孟子歷說齊梁,這便是孟子的舉業。到漢朝用‘賢良方正’開科,所以公孫弘、董仲舒舉賢良方正,這便是漢人的舉業。到唐朝用詩賦取士,他們若講孔孟的話,就沒有官做了,所以唐人都會做幾句詩,這便是唐人的舉業。到宋朝又好了,都用的是些理學的人做官,所以程、朱就講理學,這便是宋人的舉業。到本朝用文章取上,這是極好的法則,就是夫子在而今,也要念文章、做舉業,斷不講那‘言寡尤,行寡悔’的話。何也?就日日講究‘言寡尤,行寡悔’,那個給你官做?孔子的道也就不行了,”一席話說得蘧公孫如夢方醒。

這段話說得再清楚不過了,讀書學習的目的,只是為了做官。如果不能做官,那讀書學習有什么用?至于創造力,那是沒人在乎,一點不重要的。這個觀點到現在依然如此,讀書學習的目的,只是為了賺錢,如果不能賺錢,那還讀書學習干嘛?

第二種教育體制是普魯士的教育制度,我們現在所熟悉的學校教育的一切特征都是從普魯士教育體系沿襲下來的,包括每天早上七八點鐘走進教學樓;

在長達40~60分鐘的課程中全程坐著聽課,在課堂上教師負責講,學生負責聽;課程之間穿插有午餐和體育課放學后,學生回家做作業。原本浩瀚遼闊的人類思想被不斷細分切割成一塊塊,每一塊稱為一個“學科”,原本融會貫通的概念則被劃分成獨立的“課程單元”。

這套教育體制是普魯士人在18世紀發明的。顯然,普魯士人發明這套教育體制不是為了培養學生的創造力,而是要培養出大量忠于領袖而便于管理的國民。正是由于這套教育體系,為普魯士培養大量優秀的工人,為德國成為工業強國提供了強勁的人力支持。

所以,當普魯士取得普法戰爭的勝利后,普魯士元帥毛奇驕傲地說:“德意志的勝利,早在小學教師的講臺上就決定了?!笨梢娖蒸斒拷逃龑τ诠I化時代的富國強兵是有非常經濟有效的,于是這套體系逐漸推廣到其它歐洲國家和美國,19世紀中后期又開始逐漸推廣到中國和日本。然而,這套教育體制在本質上是反對學生進行深入探索的,在工業化時代,國民的創造力遠不如技藝嫻熟和服從指揮重要。

隨著中國現代化道路的推進,我們一面引入普魯士的教育體系,一面保留了科舉制的思想,當兩者的弊病相結合后,就會逐漸演變成如今這些極度畸形的教育亂象。其實不僅是中國,日本、韓國等曾經推行過科舉制的東亞國家都莫不如此。歐美的教育已經是有病的,而東亞的教育則是病上加病。

在《12月12日股市前瞻》中,姚堯提到:“未來的技術革命,將從過去的大規模消滅藍領,逐步轉變為大規模消滅白領?!卑最I之所以會被大規模消滅,是因為他們過去所掌握的嫻熟技能,將會被日益智能的機器所取代。而機器一旦完成智能上的替代,就會立刻在效率上讓人類變得完全沒有任何競爭力。

所以,人類要想不被機器淘汰的唯一方法,就是擁有機器永遠無法取代的創造力(包含情感溝通能力等),而現有的教育體制是不培養創造力,甚至刻意打壓創造力的。

因此,我堅信,我們現有的教育體制必定會在未來土崩瓦解。至于未來的教育體制會發展成什么樣子,我現在也還沒有定見,或許,一般性的知識是以互聯網教育的形式,而更高層級的教育又會重新回到師徒制,回到孔夫子“弟子三千,七十二賢”的時代吧?

未來的技術革命,將從過去的大規模消滅藍領,逐步轉變為大規模消滅白領。

最近和朋友聊天的時候,我一直在提一個想法,那就是“未來的技術革命,將從過去的大規模消滅藍領,逐步轉變為大規模消滅白領?!痹S多聽到我這么說的朋友,當場就被嚇傻了,他們通常有三種反應:一是不知道該說什么好,二是問那還剩下些什么?三是問那我該怎么辦?

具體該怎么辦,我一時半會也說不清楚,但我認為,我的這套邏輯還是成立的。大家試想,人類文明發展的歷史,原本就是不斷通過技術革新來減少人力的過程。最初我們完全是憑借自己的體力,后來開始借用畜力,工業化之后,人類發明了機器,一線工人的工作就是使用機器,而在一線工人之上會設置一些中層管理者,其工作是管理這些工人。之后有了機器人,那么一線工人就被大量淘汰了。再到后來,隨著智能化的推進,會有越來越多的無人工廠,那么中層管理也就必將會被淘汰。你說這些還主要是體力勞動的范疇,可腦力勞動又何嘗不是如此呢?2011年,一位名叫羅比·艾倫的思科工程師將自己創辦的一家小公司改名為Automated Insights(簡稱“AI”),目標是要用人工智能來寫作。2013年,這家公司用機器撰寫的新聞稿件達到3億篇。2014年,這個數字則達到了超過10億篇。同年,作為世界三大社之一的美聯社宣布將用Automated Insights的技術來為所有美國和加拿大的上市公司撰寫業績報告,每個季度撰寫的報告數量約為3700篇,是同時段美聯社記者和編輯手工撰寫的相關報告數量的12倍。2016年,美聯社又將應用范圍擴大的體育領域。試想,連新聞記者的工作量都可以用人工智能大規模替代,那么還有多少白領的工作是保險的呢?不僅如此,機器在撰寫新聞時還經常會體現出人工無法比擬的準確和迅速。2014年3月17日,洛杉磯發生了一場地震,但地震發生后僅過了三分鐘,人們就能夠在《洛杉磯時報》的網站上看到關于這次地震的詳細報道,原因是在地震發生的瞬間,計算機就從地震臺的網站數據接口中獲得了關于地震的所有數據,然后迅速生成新聞報道。當記者從睡夢中被驚醒后,看到屏幕上已經寫好了新聞報道的全文,他只需要快速審閱一下,然后點擊“發布”就可以了。

因此,對于很多高薪的白領精英來說,你的現在其實并沒有你想象的那么安全。從理論上說,在這個世界上,只要是能被寫成算法的工作,都有被機器大規模取代的可能。甚至,越是高薪的工作越不安全,因為機器替代人工的價值就越大,而技術進步的速度是極其迅猛的,你覺得遙不可及的威脅,隨時都有可能殺到眼前。二十年前,機器第一次正式地在國際象棋比賽中擊敗人類,但那一次運行程序的機器是IBM的超級計算機“深藍”,而現在的普通的智能手機就可以做到這點。二十年前,機器要想在圍棋比賽中戰勝人類被認為是不可能完成的任務,而早在兩年前,AlphaGo就已經能完勝人類。

那么,面對機器人的來勢洶洶,人類的避風港在哪里呢?我們來看一首英國著名浪漫主義詩人威廉·布萊克(William Blake)的英文詩《愛的秘密》(Love's Secret),這首詩以前應該給大家介紹過,今天再講一次。

Love's Secret
——William Blake

Never seek to tell thy love ,
Love that never told can be ;
For the gentle wind doth move,
Silently , invisibly .

I told my love , I told my love ,
I told her all my heart ;
Termbling , cold , in ghastly fears ,
Ah ! She doth depart .

Soon as she was gone from me ,
A traveler came by ,
Silently , invisibly ;
He took her with a sigh .

以下是姚堯對這首詩的翻譯:

愛的秘密
——威廉·布萊克

永遠不要透露愛意,
愛只能深藏心里,
就像是清風拂面,
悄無聲息,不留痕跡。

我曾向她傾訴,我曾向她表白,
我向她敞開我所有的心懷,
我顫抖,我哆嗦,我莫名的恐懼,
可她竟只是無言地離開!

離開我沒過多長時間,
有位路人來到她身邊。
悄無聲息,不留痕跡。
帶走她只憑一聲嘆息。

這首詩的意思并不難懂,意思是說:當“我”愛上一個女孩,我拼命想要取悅她,結果卻惹她嫌棄討厭??蛇@位女孩卻因為路人的一聲嘆息,就跟人家跑了。因為那位路人的嘆息很深沉、很磁性,很有魅力,一下就打動了女孩的心扉。顯然,這樣的嘆息,是機器永遠無法替代的,因為它永遠無法根據算法來推知,此時此刻的女孩最渴望怎樣的嘆息。

因此,我認為,在未來的人工智能時代,最重要的競爭力不再是嫻熟的標準化技能,因為任何可以標準化的技能都能夠被機器代替,而人類無論多么嫻熟在機器面前都不堪一擊。

真正最有價值的競爭力,或許應該是敏銳、是多情、是體貼、是溝通、是想象力和創造力。

可惜的是,這些在學校教育里都是不教的,學校教育主要都是教人要乖、要聽話、要符合標準化的流程,然后就能夠在標準的考試中獲得好成績?;蛟S,我們不得不作出這樣一個悲催的結論,那就是我們正在耗盡一切心血來培養孩子,希望他們能夠成為標準化體制內的合格者,可惜越是這樣合格的標準化產品,卻越有可能在人工智能時代被機器逼得無路可走。

活在未來

過時的思想-姚堯

可是高層的人不一樣,越是高層級的人,就越是活在未來,他明白,過去的知識和經驗放在未來,有些是有用的,有些是沒用,有些甚至是有害的,所以他就必須經常與不同專業學科的人交流,以探討未來的世界可能是怎么樣的。這個時候,他就會用比較謙虛開放的態度來與別人探討,而不是以自己現有的專業知識沾沾自喜。

譬如在馬車時代,低層級的從業人員需要具備養馬的專業知識,可對于高層級的人來說,養馬的具體專業知識沒那么重要,我不懂沒關系,花錢請懂的人來幫我養馬就行。他真正關心的,是馬車是否會被汽車取代,什么時候以何種方式取代,現在應該如何未雨綢繆,以迎接未來的汽車時代。

當你思考這樣的前瞻性問題時,舊有的從業經驗是沒太大用處的。越是低層級的人,面對的世界就越是確定性高,因為你和你的同事伙伴做的想的都是同樣的事。越是高層級的人,面對的世界就越是不確定性高,所以整天都在思考未來會變成什么樣,而且他會樂于同其它各個行業領域的高層人士探討,而別的行業的高層人士也同樣有此需求。

再次,這位讀者說:“其實翻翻歷史,50,60年代也在說機器代替人類,結果又走了這么多年,進展還很有限?!?/p>

我覺得,這種思維真是僵化保守到可以,五六十年代是什么樣的硬件水平,現在什么樣的硬件水平?你沒看我文章里舉的例子嗎?別說五六十年前了,還在二十年前,還需要用深藍這樣的超級計算機才能在國際象棋中擊敗人類,可現在普通的智能手機就能夠做到。

二十年前,機器要想在圍棋比賽中戰勝人類被認為是不可能完成的任務,而早在兩年前,AlphaGo就已經能完勝人類,這還叫進展有限?

還說什么“未來相信機器必將會代替人類的一些工作,但是還需要幾代人的努力,所以就不要杞人憂天了?!鼻也徽f你所謂的幾代人只是信口開河,毫無根據,即便真的是還需要幾代人的努力,難道現在就不該考慮嗎?這怎么叫杞人憂天?不謀萬世,不足以謀一時;不謀全局者,不足以謀一域,懂嗎?還說什么“現階段能被替代的工作,真的是低級重復的工作,取代也就取代了?!蹦銢]看我昨晚文章里引用的例子包括新聞記者嗎?難道你認為新聞記者的工作也只是低級重復的工作?

你自己再去買幾本這兩年出版的書看看,有多少傳統上被認為是白領的行業正在被人工智能逐漸取代?思維落伍守舊到這種程度,居然還有臉說自己是人工智能的從業人員,我都為你感到羞愧。對不起,我所謂的羞愧不只是針對這位讀者,還包括其他所有為他點贊的讀者,真不知道你們腦子里都在想些什么東西,居然會把這樣一條水平極低的留言頂到了一樓!難道真的是因為一篇爆文導致的粉絲數量激增,拉低了我的讀者群的平均水平了嗎?看來,本號的確是還需要再有一段的時間來淘汰那些志趣不相同的朋友,你們該取關的就取關吧!

最后給大家講一個真實的故事,八年前,在2010年于深圳舉辦的中國IT領袖高峰會上,百度的李彥宏、騰訊的馬化騰和阿里的馬云對于當時初露端倪的云計算表達了截然不同的看法。

李彥宏認為,云計算無非是“新瓶裝舊酒”。十幾年前,IT界討論服務器和客戶端的關系,認為隨著互聯網的發展,主要工作由服務器完成,客戶端會越來越“瘦”、越來越輕便。李彥宏覺得云計算不過是對這個理念的又一次表達,并沒有什么新東西。像搜索、E-mali這樣的服務天生就是由云計算方式實現的?!暗侨绻F在是一個傳統軟件產品,想用云計算方式多賺點錢,我感覺這個活會比較累?!?/p>

馬化騰覺得云計算是一個很好的理念,但實現還需要時間,現在看還太超前。未來公司的各種業務軟件都在云端處理,計算能力、處理能力像水和電一樣成為基礎的公司設施,恐怕要經過“幾百年”才能實現?,F在還要一步一步往前走。

相較之下,馬云則對云計算充滿了戰略緊迫感,他說:“我最怕就是老酒裝新瓶的東西,你看不清他在玩什么,突然爆發出來最可怕。假如從來沒有聽說的,這個不可怕。雅虎當年做搜索引擎,然后谷歌出來了,雅虎的很多人認為跟我們也差不多,后來幾乎把他們搞死?!砸粋€新的東西出來后,我們認真思考一下、關注一下,可能會有一些新的問題。我們自己公司對云計算是充滿信心,也充滿希望的,我們不是覺得又找到一個新的礦產,我們阿里巴巴擁有大量消費數據、支付寶交易數據,我們覺得這些數據對我們有用,但是可能對社會更有用,比如我們從小企業的信息掌握到整個中國經濟、世界經濟的問題,將消費者數據給制造業,讓它們生產出更好的產品賣給消費者。如果能夠把這個數據分享給社會,那將是很有用的。如果有一天我們不做這個,百度、騰訊就會把我們趕出電子商務門口。所以這是客戶需要,如果我們不做,將來會死掉?!?/p>

就這樣,云計算在之后的幾年時間內快速爆發,全球市場維持了15%以上的增長,而中國市場的年增長率超過40%。阿里云在這幾年增長迅猛,已經穩居國內最大的云計算公司,在全球市場上也能排名第三,居于亞馬遜和微軟之后,排在谷歌和IBM之前。至于騰訊和百度,等他們反應過來,再進軍云計算領域時,已經比阿里晚了三年,再也無法撼動阿里云的市場地位了。

那么問題來了,我們都知道李彥宏和馬化騰是搞技術出身,而馬云連一行代碼都不會寫,可為什么在云計算這個領域,李彥宏和馬化騰都看走了眼,而馬云卻有如此敏銳的洞察力呢?

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